| LINEを使用してSwitchBotのスマートロックを操作する方法 | LINEアプリでSwitchBotの操作を可能にする方法について | 無料のngrokを使用するが、セッションを再起動すると新しいURLが生成されるため実用的ではない。有料プランで固定URLが利用可能。 | | |
| AWS Lambda上で「LINE Messaging API SDK for Python」を使ったコードをデプロイしてLINE Botを作ることを楽しむ | AWS LambdaでLINE Messaging API SDKを使うためのライブラリが参照できない。 | Pythonの標準には入っていないライブラリで、AWS Lambdaで利用するためには追加の設定が必要。 | 1-install.shと2-package.shを作成し、必要なライブラリをインストール・パッケージングしてlayer_content.zipを生成する。 | 必要なライブラリをレイヤーとしてAWS Lambdaに指定することで解決できる。 |
| [Rails]Sidekiq + Redis + ActiveJobでLINEで予定の前日にリマインド通知を送信する機能を作ってみた | 明日の予定が存在する場合にLINEでメッセージを送信したい。 | 業務でLINEのリマインド機能を作成したため、備忘録として作成。 | 1. LINE Developersに登録し、必要な情報を取得。2. Gemfileに必要な機能を追記。3. Sidekiqの設定を変更。4. 予定をDBから取得するJOBを設定。5. LINEにメッセージを送信するJOBを作成。7. JOBを起動し確認。 | Sidekiqを使ってJOBを設定し、LINEでリマインド通知を送信できるようにした。 |
| 自治体向けChatGPT API×LINE連携の完全ガイド | 自治体の住民サービス向上と職員の業務効率化が求められている。 | 自治体業務のデジタル化が進行しており、ChatGPT APIとLINEを連携することで24時間対応や多言語対応が可能になる。 | 24時間対応窓口、多言語対応、防災情報提供などで自治体サービスが強化される。 | ChatGPT APIとLINEの連携により、住民サービスの向上と職員業務の効率化が実現できる。 |
| LINEミニアプリ Advent Calendar 2024 [24記事シリーズ] | 初心者でLINEミニアプリの開発経験が不足しているため、どのように学び成長していくかが課題。 | LINEミニアプリは多くの人に需要があり、会社でも注目されているため挑戦することにした。 | 25日間にわたり、段階を追って具体的な機能を開発するアドベントカレンダー形式で学ぶ。 | 毎日ハンズオンでLINEミニアプリの開発フローを習得し、最終的に審査提出を目指す。 |
| 【ADK初心者向け】LINE/Google Chat対応！3ステップで動くAIレシピボット開発ガイド | 大規模言語モデル(LLM)を使ったアプリケーション開発における処理の不安定さ | AIを活用して日常の悩みやビジネスの複雑なタスクを解決したいニーズが増加している | ADKを使いタスクを分割しつつ、LINE MessengerとGoogle Chatに連携するDinner Planner Botを開発 | Google Agent Development Kit(ADK)の導入により、LLMを構造的かつ信頼性高く活用できる |
| 【マーケター必見👀】LINEでもアニメーション画像は送れる！APNG画像 x Flex Message実装術 | LINEメッセージで動きのあるコンテンツが必要だが、GIFが使用できない。 | APNG画像は高画質で透過効果を持ち、アニメーションを滑らかに表現できる。 | Adobe Photoshopなどを使い、APNG画像を作成し、LINE Flex Messageに組み込む手法を紹介した。 | APNG画像はユーザーの関心を引き、効果的に情報を伝える手段となり得る。 |
| 【Gemini】LINEで“今日の献立”を返すサーバーレスBOTを作った話 | 毎日の献立を考えるのが面倒であるため、この作業を自動化したいという問題。 | 献立を考えるのが大変で、AIを使って自動化することを考えた。 | AI（Gemini）を組み込んだLINE BOTに献立自動生成機能を実装して解決。 | Geminiを使ったLINE BOTの開発により、ユーザーが簡単に献立を受け取れる仕組みを構築。 |
| LINEからAgentCoreを呼び出して、生活に溶け込ませよう | AIエージェントを日常生活に溶け込ませるためのアクセシビリティが不足している。 | LINEのインターフェースを使ったAIエージェントの開発が試みられ、ベッドロックエージェントコアと統合を狙う。 | AIエージェントをLINEから利用可能にし、APIやLambdaを活用してメッセージング機能を実装。 | AIエージェントのインターフェースが実装され、日常生活での利用が開始された。 |
| 【初学者向け】AIが商品を説明してくれる!? Dify × LINE連携でつくるチャットBot 入門編 | 商品に関する質問がナレッジにない場合、AIが全ての質問に答えてしまう問題。 | Difyを使用し、ノーコードでLINE上で商品に関する質問に答えるAIチャットボットを構築した。 | AIがナレッジ内に質問がない場合は回答を生成しない仕組みを採用した。 | ナレッジ内の質問がなければ回答を返さないように設定し、無駄な課金を防いだ。 |
| LINEグループの秘書ボット「タスキーちゃん🐙」 | LINEグループの雑務が手動で行われており、効率が悪い。 | AIを使ったチャットボット🐙タスキーがカレンダーイベント作成、リマインダー、出欠管理などを自動化する。 | AIがユーザーの指示を受けてJSON形式で構造化し、Googleカレンダーのリンクを自動生成。 | タスキーによる雑務の自動化が実現した。 |
| 【忙しい人必見⚡】Difyを利用した次世代型ToDoリスト Part1(シリーズもの) | 忙しい日々の中で新生活の準備が進まず、パートナーとの関係にもストレスが生じている。 | 仕事、勉強、家事が忙しく、新生活の準備が進まない。また、引っ越しまで残り10日しかない。 | AIを活用して何を購入するか提案してもらうことで、効率的に新生活の準備を進める。AppSheetとGoogle Apps Scriptを利用してAI提案とLINE通知機能を追加した。 | ToDoリストは完成したが、何を購入するかの調査に時間がかかり、忙しさは解消されなかった。 |
| LINEログインしかないサービスのローカル開発のために、開発者全員にLINEアカウントが必要なんていやだ | LINEログインしかないサービスのローカル開発で、開発者全員にLINEアカウントが必要となる。 | ローカル開発時には実際のソーシャルアカウントが必要で、開発環境づくりが面倒。セキュリティ上の懸念もある。 | AKATSUKIを使用してOAuthをMock化、Docker Compose設定でデータをエミュレートし、ローカルサーバーでデバッグ可能にする。 | OAuthのMockサーバーAKATSUKIを使用し、実際のアカウントを使わずに開発を可能にする。 |
| LINE Notify×Alexa『飲み会行きたいです🙇』の許可をAIに任せて心理的負担を減らしたい | 毎日の飲み会に参加したい夫が、奥さんにその願いを伝えることに躊躇している | 夫は奥さんとの関係を大切にし、彼女の気持ちを尊重したいが、同時に自分の趣味や友人との交流も大切にしている | Alexaスキルを作成し、LINE Notifyと連携して飲みに行く希望をLINEで通知する | Alexaを通して飲みに行きたい旨をLINEで通知することで、夫の心理的負担が軽減される |
| LINE botのリッチメニュー + LIFF + AWS Amplifyで、LINEのユーザー情報をWeb画面に表示させてみた | LINEのユーザー名とアイコンを取得して表示する機能が必要。 | AWS Amplifyを使用してLINE botと連携する技術記事を掲載している。 | Amplify環境を構築し、LIFFを利用してLINEのユーザー情報を取得する設定を行った。 | LINEのリッチメニューからWeb画面に遷移し、ユーザー情報が表示できるようになった。 |
| LINEからAWS EC2を起動する | ユーザーがLINE Botを通じてMinecraftサーバーを手軽に起動する方法が必要。 | LINE Messaging APIを使ってAWSのEC2インスタンスを制御するための構築手順。 | API Gateway、Lambda、EC2などAWSサービスを組み合わせてLINE BotからMinecraftサーバーを起動するシステムを構築。 | LINE Botを通じて『マイクラ起動』コマンドを送信するとEC2のMinecraftサーバーが起動し、IPが通知される。 |
| AWSサービスを組み合わせてLINEチャットボットを作ってみる | Amazon BedrockとLINEのチャットボットが連携し、ユーザーにメッセージの自動応答が行えるようにする方法の実装 | LINEのチャットボットとAmazon Bedrockを組み合わせたシステムを作成し、ユーザーからの問い合わせに対して自動で応答するメカニズム。 | API Gatewayを用い、Lambdaを活用してベースとなるモデルに依存した返答をLINEチャンネルで可能にする設定を行った。 | API Gatewayを介してAmazon BedrockとLINEとのメッセージの送受信を可能にし、自動応答が実現。 |
| LINE Messaging APIでクーポンを送ろう | Messaging APIの新機能が追加され、クーポンの作成をLINE Official Account ManagerからではなくAPIを通じて行う必要がある。 | 従来はLINE Official Account Managerを介してクーポンを作成していたが、今回のアップデートによりAPIからの操作が可能になった。 | APIを使用してクーポンの作成、終了、一覧確認、詳細確認、送信を行う一連の流れを実装すること。 | Messaging APIを使ってクーポンを効率的に作成し、管理できるようになった。 |
| 🌟LINEで天気予報を自動通知しよう！OpenWeatherMap APIで取得できる天気情報も徹底解説！🌦️ | 毎日の天気の変化に悩む人々がいる。 | OpenWeatherMap APIを使用して、細かい気象データを取得し、降水確率に基づいた傘のアドバイスを届ける仕組みを導入。 | APIキー取得後、LINE Developersでプロバイダーを作成し、Google Apps Scriptで予報を取得して通知する。 | LINEに自動で天気予報を通知するシステムが構築できる。 |
| たった数ステップで完成！Gemini APIを使ってLINE BotにAIを組み込む方法 | Gemini APIとGoogle Apps Scriptを使ってAIをLINE Botに組み込む方法についての情報が不足している。 | 簡単にAIを組み込める手順やコード例が求められているが、初めてのユーザーには理解が難しいことがある。 | APIキーの設定方法やエラーの解消法を詳細に説明するリンクを提供し、必要な情報を網羅する。 | 手順をシンプルにすることで、誰でもAIを組み込んだLINE Botを作成できる。 |
| 【超簡単】GASとGeminiで無料でAIのLINEbotを作成する。 | GASを使ったLINEボットの実装に関するトラブルが発生する可能性がある。 | GeminiのAPIとGoogle Apps Scriptを利用してAIをLINEボットに組み込む方法を公開。 | APIキーを貼り付け、コードを修正し、WebhookにURLを設定することで動作する。 | 手順を正しく実行すればLINEボットの実装は可能である。 |
| supabase × Auth0でLINEログインを実現し、RLSで安全にデータを扱う方法 | supabaseがLINEログインに非対応で認証機能を実装できなかった。 | LIFFアプリ開発時にLINE認証が必要だと判断し、supabaseのサードパーティ認証機能を活用。 | Auth0との接続設定、カスタムクレームでロールを付与、RLSでユーザーごとのアクセス制御を行った。 | supabaseとAuth0を連携し、LINEログインを実現できた。 |
| LINE上からEventBridge Schedulerを設定してリマインド通知する方法 | 特定の時間にユーザー自身が入力したリマインド通知を発生させる方法が不足している。 | LINE Botの開発において、定期通知ではなくユーザー指定のリマインド通知が求められている。 | AWSのEventBridge Schedulerを設定し、ユーザーからの時間入力に基づいてリマインド通知を送信する機能を実装する。 | LINE上からEventBridge Schedulerを利用してユーザーの指定した時間にリマインド通知を実装できる。 |
| kintoneとLINEを連携してkintoneからメッセージを送受信してみよう！ | kintoneとLINE間でメッセージの送受信を実現する仕組みが必要。 | LINEからのメッセージ受信はWebhookでAWSのAPIを呼び出し、送信はkintoneからLINE Messaging APIを使う構成。 | AWS LambdaとAPI Gatewayを利用し、kintoneプラグインでチャネルアクセストークンを秘匿してLINE Messaging APIを実行。 | kintone上でLINEメッセージの送受信が可能なシステムを構築。 |
| AWS使って体育館予約とLINEグループへの調整依頼を自動化してみた | 体育館の予約と日程調整作業が面倒 | 毎週土曜日にバドミントンをするため、体育館の予約を手動で行っていた。 | AWSのLambdaやEventBridge Schedulerなどを用いて予約処理や予約番号取得、日程調整の自動送信を実現。 | 体育館の予約と日程調整の作業をほとんど自動化することができた。 |
| LINEで動く日本語校正AIボットを作ってみた！AWS Lambda + OpenAI APIで実現する自動校正サービス | 日本語の表記ゆれが多く、文章の統一が困難。 | 司法試験予備試験の講師として多くの文章を扱っているため、表記の統一が悩みの種と感じていた。 | AWS LambdaとOpenAI APIを利用して、校正ボットを作成し、LINEでのメッセージ校正を実現した。 | LINEを利用した日本語校正AIボットを開発し、自動的に校正を行う仕組みを構築した。 |
| 「Amazon Rekognition」×「LINE Messenger API」で「遊戯王カード画像AI判定Bot」 | AWSのサービスを利用した遊戯王カード判定BOTの実装 | Amazon Rekognitionを使用し、LINEボットで画像を判定するシステムを構築したいという欲求があった | AWS Lambda、S3、API Gatewayを利用し、画像を受け取って解析する仕組みを実装した。 | LINEボットを介して遊戯王カードかどうかを判定するシステムが完成した。 |
| 【2025年最新】AWSの通知 LINEに送信する方法 | AWSの通知を個人のLINEで確認する仕組みが必要。 | AWS Budgets、SNS、Lambdaを組み合わせてコスト通知を簡易に行う方法を確立。 | AWS Lambda、SNS、Parameter Storeを使用し、LINE Messaging APIで通知を送信。 | AWSの通知を無料でLINEに送信可能なシステムの構築が成功。 |
| 生成AI未経験者がBedrockを組み込んだLINEチャットBotをつくってみた | 生成AI関連の議題に未経験であることへの焦り。 | AWS Summitで生成AIに関する事例が多く触発されたため、生成AIを実際に使ってみたいと考えた。 | AWSアカウント、LINEアカウント、AWS CLI/SAM CLIを準備し、実装手順に従ってサーバレスアプリケーションを構築。 | AWS Bedrockを用いたLINEチャットBotの構築に成功した。 |
| Amazon Bedrock と繋がる LINE Chat Bot の詳細構築手順 | Amazon BedrockとLINEを連携させたチャットボットの構築手順が必要。 | AI応答を生成し、LINE Messaging APIを通じてユーザーとやり取りを行う仕組みを構成。 | AWSサービスとLINE Messaging APIを設定し、Lambdaを介して両者を統合する。 | Amazon BedrockとLINEを連携したチャットボットが完成。 |
| 【10分レシピ👩🍳】あなたのAWSコストをLINE通知しよう 💰️📲 | AWSコストの管理が不十分で破産のリスクがある。 | AWS利用者がコストを把握し、無駄なリソースの消失や急激なコスト増に気付ける必要がある。 | AWSとLINEを連携し、Lambda関数を用いてコスト通知メッセージを送信する設定を行う。 | LINE通知を設定することでAWSコストを効率的に管理できる。 |
| AWS + LINE Botで感情分析を実装 | 特定のイベント時に利用できる感情分析ボットが必要。 | 結婚式や成人式の際に遊べるサービスがあれば良いと考えた。 | AWSのRekognitionを用いて画像解析を行い、Lambdaで全処理を統合した。 | LINEで画像を送信すると感情分析を行い、幸福度を表示するBotが完成した。 |
| Lineでよさそうな部屋を紹介してくれるボットを作成する | 既存の不動産サイトが使いづらく、物件検索が効率的に行えない。 | 部屋探しの際、複数の不動産屋による重複掲載や、情報過多、比較が難しい、短時間検索が課題。 | AWS上にLambdaとDynamoDBで実装し、Suumoサイトをスクレイピングして物件情報を蓄積し、Lineで物件紹介を行う。 | Lineボットを用いて、Suumoの物件情報を簡単に比較・検索できるアプリを開発した。 |
| Azure AIサービスとAzure OpenAIとAzure AI Foundryの立ち位置整理をしてみる | Azure OpenAIとAzure AI Foundryの違いが分かりづらい。 | Azure AI Foundryは複数のAzure AI関連サービスを統合したプラットフォームである。Azure AIサービスやOpenAIが統合されることにより、使いやすさが向上する。 | Azure AI Foundryを使うことで、必要に応じて各種AIモデルを利用でき、従来のAzure AIサービスも統合されていく。 | Azure AI FoundryにAzure OpenAIとAzure AIサービスが内包されることで、分かりやすさが増すことが期待される。 |
| Azure Functions＋Cosmos DB＋LINEでスマートBotを実現する方法 | LINE公式アカウントの応答メッセージ機能がキーワード完全一致に依存し、ユーザーからの自然な文章には対応できない。 | Azureを活用し、ユーザーの問い合わせ内容とFAQデータを部分一致で照合するBotを開発する流れを概説。 | Azure FunctionsとCosmos DBを用いて、ユーザーの質問文とFAQデータを部分一致検索し、自動で回答するシステムを構築。 | ユーザの自然な質問文に対して、該当の回答を部分一致で返すBotが動作確認を通じて機能した。 |
| Cosmos DBの更新をトリガーにLINE通知する仕組みをAzure Functionsで構築する | Cosmos DBの更新をトリガーにNGワードを検出し、LINE通知する仕組みの構築が必要。 | 前回はBlob StorageへのPDFファイルのアップロードからCosmos DBへの保存を扱い、今回はその続きを実装する。 | Azure Functionsを使用し、Cosmos DBの更新をトリガーとしてLINE通知を行う機能を実装した。 | NGワードを含むドキュメントが自動的に検出され、LINEメッセージで通知されるシステムが構築できた。 |
| LINE公式アカウントの応答をLLMで知能化！ | 問い合わせの多さや営業時間外の応答が困難で、スタッフの不足が問題。 | 24時間365日のサポート体制を低コストで構築する必要がある。 | Azure OpenAIやLINE Messaging APIを利用し、自動返信システムを導入する。 | LLMを用いたLINE公式アカウントの自動応答で対応力を向上できる。 |
| LINEグループの一斉送信が面倒すぎたので、GASで一斉送信Botを作った話 | 大会運営でのLINEグループ管理が非効率で、送信ミスや連絡漏れが発生。 | 複数チームがLINEグループで運営しており、一斉送信時の送信状況を確認できなかった。 | Botを各グループに招待し、送信元・送信先グループを登録して使用する。 | GASでLINEグループ間の一斉送信とログ記録ができるBotを開発。 |
| FlexMessageでテキストリンクを設定する方法 | FlexMessageに直接リンクを設置する方法が不明確。 | テキストリンクは見た目を工夫して実装する必要があるが、端末による表示差が懸念される。 | boxを設置し、textの色や装飾を設定し、uriアクションを追加する。 | 直接リンクと埋め込みリンクの実装方法を明確にした。 |
| XBeeを使った自宅状態遠隔見守りサービス実現方法の紹介(シリーズもの) | | XBee、ESP32、AWS、Line Messaging APIを用いた遠隔見守りシステムを構築。 | CdSセルでの検出値を無線で送信し、閾値を超えた変化をLINEで通知する仕組み。 | 光センサーを使用した電灯のON/OFFを自宅から遠隔で監視可能にした。 |
| 生成AIにLINE Botを作ってもらう Claude3.5 Sonnet編 その1 | Botにアクセスしても応答がない。LINE Developers ConsoleからWebhook URLに対する検証がBad Requestとなる。 | httpsOptionsが実質使われていない部分にコードの問題がある可能性がある。 | certFileを`httpsOptions.cert`に設定するなど、コードを修正する必要がある。 | 問題の原因は`httpsOptions`が適切に利用されていないことであると推測される。 |
| LINE Messaging APIをSDKを使わずにSpring Bootで実装 | LINE Messaging APIのwebhookを受け取るボットの実装方法が未整備。 | Spring BootとJavaを用いて柔軟なボット開発が注目されている。 | CHANNEL_SECRETを適切に設定し、メソッド内でLINE PlatformへのHTTPリクエストを実装する。 | カスタムコードによる主要イベントの処理が可能なサンプルコードが提供されている。 |
| 運動不足のアナタ！“無料”の専属パーソナルトレーナーを紹介しますよ！(ChatGPT API× LINEBot) | 運動の習慣化が難しい筋トレ初心者向けのLINEBotが必要。 | 小売企業の本社スタッフとして勤務し、運動不足が懸念されている。 | ChatGPTを使い、希望時間に合わせたランダムメニュー提案機能を搭載。 | 自宅でトレーニングができるLINEBot「Muscle Boost」を開発。 |
| Manusを使って、YouTubeのプレイリスト更新通知システムを作る (人間もちょっと頑張る) | YouTubeのプレイリスト更新通知機能が実装されていないこと。 | 生成AI関連サービスが普及し、ManusというAIエージェントの活用が進む中、ユーザーがAIを利用してシステムを作成しようとした経緯。 | ChatGPTを利用してロードマップを作成し、Manusに作業を依頼、その後ユーザー自身がAPIのセットアップを行った。 | YouTubeのプレイリスト更新を通知するシステムの構築が成功した。 |
| 【作成編】コードを一行も書かずに、LINE上でChatGPTと対戦できるリバーシを作ってみた | LINE上でChatGPTと対戦できるリバーシの作成方法が不明瞭で、準備手順が複雑。 | OpenAI APIやLINE Messaging API、Google Apps Scriptを利用してチャット機能を持つオセロゲームを開発したい。 | ChatGPTに質問を投げてコードを細かく修正しながら、最終的なゲームを完成させる。 | AIを活用すれば、希望するアプリを実現可能であると確認。 |
| Stripeのドキュメントはなぜ最高なのか？NotebookLM時代のドキュメントのあり方を考え、拡張機能を作ってみた | ドキュメントのMarkdown形式への正確な変換が難しい。 | ChatGPTやNotebookLMのようなAIツールの登場で、ドキュメントにはAIが解析しやすいことが求められる流れになった。 | Chrome拡張でMarkdownコピー機能を提供し、LINE DevelopersのドキュメントをMarkdown形式に変換しやすくした。 | サイト固有のカスタマイズが高品質な変換に必要であると分かった。 |
| 【Next.js + Clerk】LINEログインで公式LINEと連携 | LINEログイン機能と通知機能を連携させる必要があるが、連携手順が複雑。 | Clerkによる認証とLINEのMessaging APIを使用して、ユーザー認証を行い、LINE通知を実装するプロジェクト。 | ClerkとLINE公式アカウントを連携し、必要な設定を行い、適切にコールバックURLを管理する。 | LINEログイン機能の実装が完了し、ユーザー認証が行える。 |
| 【GAS】クラス化でLINE-botを爆速で作成する | GASでLINEのbotを作ると、記述が冗長になったり条件分岐が多すぎる。 | クラス化することで記述を簡単にしようとした。 | Client_クラスを定義するために必要なソースコードをコピペする。 | Botが完成したが、Client_が定義されていないためエラーが発生する。 |
| 【無料公開】どうやってLINEを文字起こしアプリにしたのか？ | Difyが音声ファイルのm4a形式を処理できず、文字起こしができない問題が発生している。 | Difyが最近のアップデートで様々なファイル形式を受け付けるようになったが、音声の送信形式が制限されている。 | CloudConvertを使用して音声ファイルをWAV形式に変換し、Difyで解析する設定を行う。 | 音声データをWAV形式に変換することで、文字起こしが可能になった。 |
| Cloudflare で実現する実用的な LINE BOT のアーキテクチャ | Cloudflareを使用したLINE BOTの実装方法が不明確。 | LINE BOTを構築するためにCloudflareのサービスを活用する記事が存在する。 | Cloudflare WorkersとMessaging APIを使用してLINE BOTを構築し、非同期処理をQueuesで実現。 | 基本的なエコーボット実装から非同期処理対応のエコーボットまで詳細に解説された。 |
| Cloudflare Workers/D1 + OpenAI で 会話記憶機能付き LINE bot を作る | 会話の文脈を失わずに応答できる LINE bot の実装が求められている。 | Cloudflare Workers、D1、OpenAI を利用したサーバーレスアプリケーションの実装ができる背景がある。 | Cloudflare Workers での Webhook 処理、OpenAI API との連携、D1 データベースを用いた会話履歴管理を実施した。 | 会話記憶機能付きの LINE bot が実装できた。 |
| 結婚式で使うQR受付システムをLINEとCloudflareフルスタックで自作してみた話 | 正式な受付システムがCloudflareの制限によって機能しなかった | 結婚式を効率化するためにQRコード受付システムを自作したが、LINEのWebhook設定に制約があった | Cloudflare Workerを使い、処理を分散させることで解決を試みたが、機能の一部は実装できなかった | システムは最終的に機能したが、完全には実現できなかった |
| Claudflare x LIFFで動的OGPを実装した方法 | 認証が必要なWebアプリで、OGPメタデータが正しく取得できない問題が発生している。 | OGPクローラーは認証前提のサービスにアクセスできず、正しいメタデータを取得できない。Supabaseの認証を利用しているため、未認証リクエストはログインページにリダイレクトされる。 | Cloudflareでドメインを購入し、Next.jsアプリをデプロイ後、Workerを設定してOGPクローラーからのアクセスを検知し、メタデータを生成する。 | Cloudflare Worker Routesを活用して認証が不要なOGPメタデータを生成する方法に成功した。 |
| Cloud Run × LINE Botでテキストを返信したい | LINE Botの返信が遅く、ユーザーから不満を受けた。 | GASでの開発から、サーバーをCloud Functionsに変更するプロジェクトを開始した。 | Cloud Functionsを使用し、Webhook URLをLINE Developersに設定し、動作確認を行った。 | 数日間の試行錯誤の末、動作するLINE Botの基本機能を構築した。 |
| 【個人開発】AIがおすすめの飲食店を教えてくれるLINEチャットボットを作りました | | AWSを使用すると料金が高くなるため、GCPを選定。 | Cloud RunとFirestoreを使用し、一部はMySQLで対応。 | GCPを選ぶことでコスト削減。 |
| Google Cloud の最新情報を取得・翻訳して毎朝 自動通知 ハンズオン | Google Cloudのリソースの最新情報の通知が手動で行われており、効率的ではない。 | Google Cloudを利用開始してから8ヶ月が経ち、情報キャッチアップの必要性を感じたため、RSSを活用した自動通知システムを構築することにした。 | Cloud Schedulerを用いて自動的にRSSを取得し、Firestoreに保存、要約と翻訳を行った後、LINEに通知するワークフローを作成した。 | Google Cloudを利用してRSSフィードの情報を自動的に取得し、LINEに通知するシステムが構築された。 |
| ポエム風つぶやきをブログ記事に変換するシステム：LINEからのデータ転送 | AIを活用したブログ記事変換のためのシステム構築が必要。 | LINE Botを利用することが流行しており、低コストでの構築が求められた。 | ConoHa VPSでPython環境を構築し、LINE Developerで設定を行い、Webhookを利用した。 | ConoHa VPSを利用してLINE Botの開発環境を整備した。 |
| LINE Bot + LIFFの統合アプリのテンプレートコード - AI時代にこそ必要なFull Stack Template | 開発者が本質的でない作業に時間を奪われている。 | AIアシスタント技術の進化により、プロトタイプは作りやすくなったが、複雑なシステム設計は依然難しい。 | CookForYouのようなアプリを形作るFull Stack Templateを公開し、効率的に開発を進められるようにする。 | 本番環境で実績のあるFull Stack Templateを提供することで、短期間でのアプリ開発を可能にする。 |
| 【Difyよりおすすめ】Coze × LINE Botの使い方 | Cozeの知名度が低く、セキュリティや信頼性に対する不安がある。 | CozeはByteDanceが提供するサービスであり、非エンジニア向けに設計されているが設定項目の一部は英語で表示される。 | Cozeを利用して、LINEや他のメッセンジャーアプリと連携したチャットボットを作成する方法を試してみる。 | 機能の充実度と利便性から、今後ユーザーが増えることが期待される。 |
| Notion × Dify × n8n × LINE Messaging APIでお問い合せ用のLINEチャットボットを作成する ~ LINE Messaging APIでLINE公式アカウントからの問い合わせを可能にする ~ | リッチメニューの設定でpostbackが通常のUIでは困難だった。 | NotionやDifyでの作成が不十分で、n8nとLINE APIで問い合わせ用のチャットボットを構築。 | curlコマンドを利用してリッチメニューを登録し、postbackを設定した。 | LINE公式アカウントでのお問い合わせ用リッチメニューが完成。 |
| LINE公式のMCPサーバーを使ってみた話 | デフォルトのMCPサーバーは特定のユーザーIDにしかメッセージを送信できない。 | 公式アカウントからのWebhookEventを受け取るAPIサーバーを作成する流れを実行した。 | DBを介してuserIdを保存し、MCPサーバーを連携させた。 | 複数のユーザーにメッセージを送信できるようになった。 |
| [TypeScript] deno deployとHonoでLINEbotを作る | LINE botを作成する方法について。 | TypeScriptとDenoを使用し、LINE Developers Consoleで設定を行う。 | Denoでプログラムを作成し、deno deployにデプロイ、Webhook URLを設定して完了。 | deno deployとHonoでLINE botが作成できる。 |
| オウム返しをする LINE Bot を Node.js で作る【2025年8月の画面キャプチャ付き手順】： ngrok ではなく devtunnel を使う | LINE Bot開発時の環境設定が以前と異なっており、新しいツールや手順が必要となった。 | 従来はngrokを使ってローカルサーバーを外部からアクセス可能にしていたが、現在はMicrosoftのCLIツールdevtunnelを使う。 | devtunnelを使用してローカルサーバーをインターネットからアクセス可能に設定し、LINE Developers ConsoleでWebhook設定を更新した。 | Node.jsで開発したLINE Botが正常に動作し、インターネットからアクセス可能な状態を構築できた。 |
| Make✖️DifyでLINEボットを作る | 無料ユーザー向けの検索API使用制限（100件/月）が厳しい | Difyはノーコードで複雑なLLMフローを簡単に作成し、Google検索結果をまとめることができる。LINEBotなどに組み込み可能。 | DifyのAPIキーを取得し、HTTPモジュールとJSONモジュールを設定し、LINEBotと連携する | Difyの基本機能を活用して、検索して返答するLINEBotを簡単に作成可能 |
| 【LINE × Dify】 AIを使ってLINEの返信を高速化させる方法 | LINEの返信効率化が求められているが、現在の手法では手間が多い。 | Dify APIとGoogleスプレッドシートを利用した返信管理システムの開発が提案されている。 | Dify APIを活用し、自動で返信候補を生成し、スプレッドシートで管理する。 | 新しいシステムを導入することで、返信作業の時間を大幅に削減可能。 |
| Dify Cloud版で簡単LINEボットを作成する | DifyのOSS版とCloud版の使い方が混乱している。 | Serverless Meetup #05でDifyのOSS版を使ったLINEボット作成方法が示されたが、Cloud版でも問題なし。 | Dify Cloud版を利用してLINEボットを作成する手順を提供し、ナレッジベースやワークフローの設定を行う。 | Dify Cloud版を使ったLINEボット作成手順が説明されている。 |
| LINE FAQ botを作る | LINEの問い合わせに関する回答を自動化するためのFAQ botの作成 | LINEからの問い合わせに対応する効率を向上させるための取り組み | DifyでFAQデータを管理し、LINEとGASを使ってメール送信のフローを構築 | FAQに関する質問には自動回答し、それ以外の質問はメールを送信することで対応するbotが完成 |
| LINEとDifyを接続する（Difyプラグイン、GAS） | LINEとGASをつなぐ方法の詳細や実装方法の説明が必要とされている。 | LINEとGASをつなぎたいユーザー向けに、異なる方法を使ってその連携を実現する手順をまとめている。 | DifyプラグインやGASを用いて、LINEbotとDifyをつなぐ具体的な手順とスクリプトを提供。 | LINEとDifyをつなげる方法としてDifyプラグインとGASの実装方法が成功すると多様な応用が可能になる。 |
| 【初心者でも作れる】Dify×LINEボット構築ガイド - 前編：基盤設定編(シリーズ) | プログラミングの知識がない初心者がAIボットを作りたいと考えているが、どこから始めればいいかわからない。 | Dify×LINEボットの基本概要と構築方法を解説することで、初心者にも理解できる内容を提供し、実際にAIボットを作成できるようにする。 | DifyとLINEのアカウントを設定し、APIキーを取得してボットの基盤を構築する具体的な手順を詳述する。 | この記事を通じて、プログラミング経験がなくてもAIボットを簡単に作成できる手順を学べる。 |
| Dify多言語対応ボットの作り方 - グローバル展開のコツ | 多言語対応の重要性が高まっているが、開発経験が少ない人にはハードルが高い。 | ビジネスのグローバル化が進行し、顧客対応や社内コミュニケーションで言語の壁を解決する必要がある。 | DifyとLINEの連携により、Google Apps Scriptを使用して簡単な設定で同時通訳ボットを作成する手順を解説。 | Difyを利用することで、技術的知識が無くても多言語対応ボットを構築可能。 |
| LINE + Postman + Bedrock + TiDB (Vector) ハンズオン振り返り | 東京リージョンではDifyのBedrockプラグインが正常に動作しないため、オレゴンリージョンを選択する必要があった。 | LINEをUIに用いたAIチャットボットのハンズオンを実施し、Bedrockを使って応答を生成するプロセスを学んだ。 | DifyのナレッジにはTiDB Cloud ServerlessとオレゴンリージョンのBedrockを使用して構築し、PostmanでAPIを利用することで問題を解決した。 | 最終的に、質問に対してDifyにセットしたナレッジから回答を返すLINEボットが完成した。 |
| DifyとLINEボットサーバーを連携してみる | DifyとLINEボットの連携を試みる | Difyの基本的な使い方についての情報が多いが、UIは頻繁にアップデートされている | Difyで作成したAPIキーを使用してLINEボットサーバーにリクエストを送り、応答を受け取る | DifyとLINEボットの連携が成功し、カレーライスについての回答が得られた |
| DifyとLINE公式アカウントの連携方法：LINE Botプラグインの導入ガイド | DifyとLINE公式アカウントの連携方法が不明なユーザーがいる。 | LINE Botプラグインを使えば、AIとの対話が可能になる。 | Difyでのチャットフロー作成、チャネルシークレットとアクセストークン取得、エンドポイント設定などの手順を実行する。 | LINE Botプラグインを介してDifyとLINEを連携する方法を解説。 |
| ChatGTPとDifyを使って、「ご意見・お問い合わせに回答しますちゃん」作ってみた。 | 商業施設の問い合わせに対して即答できるLINEBotを作成したが、実存するテナントについて正確に答えられないという問題が発生しました。 | 商業施設管理の仕事において、頻繁に問い合わせやご意見を受けるため、LINEBotで即答できるシステムを構築しようとした背景があります。 | Difyを使って商業施設のウェブサイトから知識を取得し、MakeにAPIとして組み込み、問い合わせに対して正確な情報を返せるようにしました。 | Difyで知識を取得し、APIを介してMakeと連携させることにより、問い合わせに対して正確な情報を返せるLINEBotを作成しました。 |
| DifyとLINEでAIチャットボットをつくる | AIチャットボットを作成する際のプロンプト設定や高度な機能の不足。 | LINE、GAS、Difyを組み合わせてAIチャットボットを作成。簡易的なワークフローで実装。 | Difyを使用しGUIでワークフローを構築、LINEとGASを組み合わせてチャットボットを実現。 | Difyを使用してコードを最小限に抑え、迅速にAIチャットボットを構築。 |
| Dify×LINE公式連携で作る！AIチャットボット構築 | AI活用のためのプログラミングの知識不足による効率化の難しさ。 | Difyはノーコード/ローコードプラットフォームで、簡単にAIチャットボットが作成可能。 | Difyを使用し、LINE Messaging APIと連携したチャットボットを作成した。 | Solvio株式会社の情報を自動で応答するLINE公式アカウントを構築した。 |
| Dify と連携するLINE ボットを作ろう【Difyプラグイン&GAS】 | DifyとLINEの連携設定が難解であり、特にMessaging APIの設定において混乱が生じやすい。 | 記事はServerless Meetup Fukuoka #5の後半で、Dify上で動作するチャットボットとのLINE連携の手順を紹介している。 | Difyプラグインを利用した設定方法やGoogle Apps Scriptを用いたボット構築の手順を詳細に説明する。 | LINE Messaging APIの設定とDify連携の手順を理解することで、スムーズにLINEボットを動作させることが可能になる。 |
| Dify×Xプラグイン×LINE連携でX投稿を自動化する | Xへの投稿文作成に時間がかかる。 | DifyとXプラグインを連携し、ノーコードで自動化するワークフローを提案。 | Difyを用いてLINEから投稿概要を受け取り、AIで整形後にXへ自動投稿する流れを確立。 | SNS発信の品質とスピードを両立させ、安全な配信体制を構築できる。 |
| AIハッカソン参加録【2024 最優秀賞】 | 山梨県の観光業がコロナ後に回復していない。 | YAMANASHI AIハッカソン2024では、山梨の魅力を伝えるAIエージェントの開発が行われた。 | Difyを用いてRAG機能でローカル情報を補完し、ブラウジング機能で新しい情報にもアクセスする。 | エージェントやまなしNAVIが観光スポット提案機能を持つチャットボットとして開発された。 |
| Dify でクーポン情報が届くワークフローをつくってみよう | クーポン情報をLINEに自動通知する仕組みが必要である。 | Difyという作業自動化アプリを利用し、ビックカメラのクーポンを取得し整理するフローを構築する。 | Difyを用いてクーポン情報のスクレイピング、生成AIによるデータ整理、LINE APIを通じた通知を実装する。 | 自動でクーポン通知ができるシステムが完成する。 |
| Django × LINE Messaging API で簡単なBotを作る | Webhookを利用してLINEトーク上でDjangoを用いたBotを動かす際に、環境設定や外部公開設定が必要 | LINE Messaging APIとDjangoを連携し、Botを作成するために環境設定やWebhook設定が求められる | Djangoでプロジェクトを構築し、LINE APIの設定を施した後、ngrokでローカルサーバーを外部公開してWebHookを正しく設定 | LINE Botが適切にオウム返し機能を動作させ、ユーザーのメッセージに応答する |
| SpringBoot Java で 簡単なLINE認証を実装してECSにデプロイする | 検証時にBuildImageのアーキテクチャと実行アーキテクチャの差によるエラーが発生した。 | Macに適したplatformを指定してImageをbuildする必要があった。 | docker build -t spring-docker . --platform linux/amd64 を実行。 | アーキテクチャを指定してビルドすることで問題が解決した。 |
| n8nでLINE Botにセキュリティを実装してみた話 | LINE Botのプロダクション環境でのセキュリティに関する不安 | テスト環境では問題なかったが、偽リクエストの送信が可能であったことが問題に気付かせた。 | docker-compose.ymlにNODE_FUNCTION_ALLOW_BUILTIN=cryptoを追加し、Dockerを再起動することで解決。 | LINE Messaging APIの署名確認機能を実装することが必要と認識した。 |
| ローカルLLMが応答するLineBOTを作ってみる | 個人のUbuntu 22.04でのローカルなLLMサーバの構築とLINEチャットボットの連携は、手順が多く複雑。 | 必要なソフトウェアやツールのインストール、Dockerの設定等が必要で、試行錯誤が発生している。 | Dockerを利用し、Difyを通じてワークフローを作成し、LINEとの接続をngrokで行った。 | 最終的にローカルなLLMサーバをLINEボットとして正常に動作させることに成功。 |
| NotionとGoogle Apps ScriptでLINEBotの自動メッセージを配信する方法 | ボタンを押すと同じメッセージが2回送信されてしまう問題 | GASの doGet 関数が複数回トリガーされていたため、メッセージが重複して送信。 | doGet 関数内にタイムスタンプチェックのロジックを追加し、短期間での複数送信を防止。 | タイムスタンプを用いた送信制御により、問題が解決。 |
| 「覚えたつもり」を卒業したい！LINE通知で記憶に刻み込むサーバーレスアプリ | 単語の意味を1度で覚えられず、何度も検索する必要がある。 | 単語の記憶を定着させるためにWeb、LINE、自動通知の三つの方法で復習サイクルが回せるアプリをサーバーレスで実装。 | DynamoDB、Lambda、API Gateway、EventBridgeを活用し復習サイクルを管理。 | アプリを作成し、単語の登録、検索、LINE通知を可能にした。 |
| LINEリッチメニュー連打対策：DynamoDBを活用したレート制限の実装 | LINEリッチメニューの連打によりシステムに不要な負荷がかかり、重複した予約リクエストが発生する。 | 当初、全メッセージへの一律制限を検討したが、若年層の利用パターンやリカバリーの複雑さが課題となった。 | DynamoDBを活用してリッチメニューの連打のみを制限し、60秒間に1回まで押下を許可するレート制限を実装。 | システム負荷の軽減と重複リクエストの防止を実現し、ユーザー体験を損なわない仕組みを構築できた。 |
| 朝の天気を教えて！EC2で毎朝天気をLINEに自動通知！ | 毎朝天気を確認せず家を出るため、雨の日に傘を取りに戻るのが面倒。 | OpenWeatherMapから天気情報を取得し、LINE Notifyを使用して通知するシステムを作成した。 | EC2とDockerを利用し、天気情報を定期的に通知するスクリプトを実装した。 | 自動的に天気をLINEに通知するシステムが構築できた。 |
| Supabaseで完結するLINEログイン実装 | SupabaseにはLINEログインが標準で含まれておらず、LINEログインの実装ができない。 | 日本のユーザーをターゲットにしたSNSログインとしてLINEは重要ですが、SupabaseはLINEをサポートしていない。 | Edge Functionを利用して、LINEとの認証処理を安全に行い、Webアプリとネイティブアプリの両方に対応する。 | Edge Functionを活用することで、SupabaseとLINEログインを併用し、高いセキュリティを保てる。 |
| M5AtomUで見守りデバイス作成 | 通知が毎回届くと迷惑になるため、1日1回だけ通知するようにしたい。 | 祖母の見守りとしてIoTシステムを作成。LINE通知を使い、コストを抑えつつ安心を提供する。 | EEPROMで日付情報を保存し、同日の再通知を制御。Wi-Fi接続も再試行処理で安定化した。 | 1日1回だけLINE通知を送るシステムをM5AtomUで実現した。 |
| enebularで作ったLINE BotやLIFFアプリをクラウド実行環境でずっと動かす | フローエディタは連続して4時間しか利用できず、長時間の開発・テストができない。 | HTTPSで通信可能なWebhook受信用URLが必要で、LINEビジネスアカウントやenebularを活用する前提である。 | enebularのクラウド実行環境を設定し、LIFFアプリのURLをLINEに登録することで動作確認を行う。 | enebularのクラウド実行環境を利用することで、24時間の動作時間が確保できる。 |
| TypeScriptでオウム返しするLINE Botをつくる | ユーザーが送信したテキストメッセージをそのまま返すLINE Botを作成する方法を知りたい。 | LINE BotをTypeScriptと@line/bot-sdkを使って構築する手法が紹介されています。 | expressを用いてWebhookを受け取り、MessagingApiClientでユーザーに返信するBotを実装しました。 | TypeScriptでLINE Botを実装する方法が解説され、ユーザーのメッセージに返信するための基本的な手法が示されています。 |
| LINE × Googleスプレッドシートで作る日報Bot｜FastAPIで自分専用業務管理 | 日報を手動で記入する手間がかかること。 | 個人開発や業務改善を目指し、LINEで送信した日報を自動でGoogleスプレッドシートに記録するBotを構築。 | FastAPIとGoogle Sheets APIを使用してボットを開発し、LINEからの日報送信をスプレッドシートに自動記録。 | 日報の記入が自動化され、作業効率が向上。 |
| FastAPIでLINEBotを作成しTerraformでGCPのCloud Runに爆速デプロイする | Pythonで作成したLINE BotをGCPにデプロイする手順やCI/CDの設定がわからない。 | ハッカソンなどでの需要が増加しており、開発を円滑に進めるためにテンプレートが必要。 | Fast APIで開発し、TerraformでGCP Cloud Runにデプロイし、Githubと連携してCI/CDを設定する手順を説明。 | GCPにデプロイされ、CI/CD環境も構築されたLINE Botが動作。 |
| 【Figma】LINE Flex Messageカードの管理を効率化してみた | Flex Messageの管理が難しく、データが増えると混乱する。 | Oh my teethでは公式アカウントでFlex Messageを使用しており、データベースにjsonを格納している。 | Figmaのウィジェットを作成し、Flex MessageのjsonをFigmaで管理できるようにする。 | Figmaのウィジェットを使うことでFlex Messageの管理を楽にできると考えた。 |
| 自宅のチャイムが押された事をLINEで確認できる仕組みを作った | 家のチャイムを押された際の訪問者確認が困難 | 長期不在時や在宅勤務中、訪問者を簡単に確認したいニーズが存在 | FlashAirを用いてチャイムの録画データを取得し、自宅サーバーでLINEに通知する仕組みを実装 | 家のチャイムが押されると、録画映像をLINEに通知するシステムを構築 |
| Flask を使った Todo リスト＆LINE Bot 開発ハンズオン | LINE Bot の作成と Flask アプリの連携が必要。 | エンジニアが Flask アプリの構造を学ぶために、SQLite を用いた Todo リスト API と LINE Bot の構築が目的。 | Flask を用いたアプリを構築し、LINE Webhook を設定することで Bot の機能を実装。 | Todo リスト API と LINE Bot が正常に連携し、メッセージに応じた操作が可能。 |
| 【LINE API】LINE botをFlex Messageでリッチにする | 多くのLINE Botがテキストベースで開発されており、変化のある応答を求める声がある。 | LINE Botでリッチなメッセージ送信を可能にするFlex Messageの存在。 | Flex Message Simulatorを使用し、JSON形式でメッセージをカスタマイズして送信する。 | Flex Messageを利用することで、ユーザにとってリッチでインタラクティブな体験を提供できる。 |
| LINE Messaging APIのFlex Messageの基本を理解する | Flex Messageは1種類のメッセージしか送信できず、カスタマイズが必要。 | Flex Messageはコンテナ、ブロック、コンポーネントから構成され、多様なカスタマイズが可能。 | Flex Messageを使用して様々なコンポーネントを組み合わせてメッセージを作成。 | Flex Messageを使用してリッチなメッセージを送信できることを示した。 |
| LINE Bot SDK v3 - Flex Message with Python (Flask) [備忘録] | Flex Message のコーディングが面倒でエラーが頻発する問題がある | LineのMessaging APIとPythonを使ったボット開発時に、特にFlex Messageのネストが深いとKeyErrorやIndexErrorが発生する | Flex Message関連のクラスを使ってオブジェクトを作成し、入れ子構造をトップダウンで構築する形で解決を図る | 公式のline-bot-sdkバージョン3の使用でFlex Messageがオブジェクトの積み重ねで作成可能 |